Maximiza tu ROI con el modelo de atribución adecuado en marketing digital

Los modelos de atribución en marketing digital te permiten identificar y evaluar qué puntos de contacto en el recorrido del cliente contribuyen más a la conversión, y consecuentemente optimizar tus estrategias y maximizar el retorno de inversión (ROI). Hoy te explicaremos qué son los modelos de atribución, los diferentes tipos que existen, su importancia y cómo pueden transformar tu enfoque de marketing. ¿Listo?

¿Qué es un modelo de atribución en marketing digital?

No siempre es sencillo saber qué tácticas están realmente impulsando las conversiones y cuáles no. Por ejemplo, una empresa podría estar invirtiendo gran parte de su presupuesto en anuncios pagados, cuando en realidad el mayor impacto en las conversiones proviene del contenido orgánico o del marketing por correo electrónico. 

Un modelo de atribución en marketing digital es un marco de criterios que asignan “crédito” o efectividad a los distintos puntos de contacto o interacciones que un cliente tiene con una marca antes de completar una conversión, como una compra o un registro. Estos puntos de contacto pueden incluir anuncios pagados, correos electrónicos, interacciones en redes sociales, visitas al sitio web, mensajes SMS y mucho más. 

El objetivo de un modelo de atribución es entender qué canales y estrategias son más efectivos para guiar a los clientes a través del embudo de ventas, permitiendo a las empresas asignar sus recursos de manera más inteligente. Como puede proporcionar una visión clara y detallada del impacto de cada punto de contacto en el recorrido del cliente, fomenta la toma de decisiones basadas en datos y permite comprobar las estrategias que generan el mayor retorno, eliminando las conjeturas y mejorando la eficiencia del presupuesto de marketing.

La importancia de la omnicanalidad para tu modelo de atribución

Tus consumidores no interactúan con tu marca desde un solo canal; navegan entre múltiples puntos de contacto antes de concretar una compra, y algunos de ellos podrían no ser tan relevantes, o incluso distraerlos o disuadirlos de su objetivo. Esto hace que la atribución sea más compleja, pero la integración de datos omnicanal es justamente lo que permite conectar todas estas interacciones para tener una visión completa y precisa de qué canales están impulsando las conversiones. Sin una perspectiva omnicanal, estarías trabajando con datos fragmentados y perdiendo oportunidades clave para optimizar tu estrategia.

Tipos de modelos de atribución en marketing digital

Existen varios modelos de atribución que puedes utilizar según los objetivos de tu negocio y la complejidad del recorrido de tus clientes. Veamos los más comunes:

1.- Atribución de primer clic

Este modelo asigna todo el crédito de la conversión al primer punto de contacto con la marca. Es útil para identificar qué canales atraen a los usuarios por primera vez, pero ignora todas las interacciones posteriores que también son importantes.

2. Atribución de último clic

El modelo de último clic da todo el crédito al punto de contacto final antes de la conversión. Aunque es el más utilizado, puede ser engañoso porque no toma en cuenta todas las interacciones anteriores que también influyen en la decisión de compra, y que incluso pudieron ser mucho más determinantes que el último paso previo a la compra. 

3.- Atribución lineal

Distribuye el crédito de manera equitativa entre todos los puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente. Esto proporciona una visión más equilibrada, reconociendo la importancia de cada punto, pero no refleja la influencia variable de cada interacción, y tampoco permite identificar interacciones que pueden estar restando al interés del usuario en lugar de aportar. 

4.- Atribución por declive en el tiempo (time decay)

Otorga más crédito a los puntos de contacto más cercanos en el tiempo a la conversión. Es útil cuando las interacciones más recientes son más influyentes, pero puede subestimar los puntos de contacto iniciales que generan interés.

5.- Atribución basada en la posición (en forma de “U”)

Este modelo da más peso al primer y último punto de contacto, asignando un menor crédito a las interacciones intermedias. Es efectivo para reconocer la importancia de los puntos de entrada y de cierre en el recorrido del cliente, pero invisibiliza los momentos en los que el usuario cambia su percepción de la marca. 

6.- Modelos personalizados o basados en datos

Los modelos personalizados son los más eficientes, ya que responden a los datos sobre el comportamiento del cliente que aporta cada punto de contacto y se adaptan específicamente a las necesidades de cada negocio. Aunque son los más precisos, requieren integración, tecnología avanzada y capacidad analítica robusta.

Xarvis: tu aliado en la atribución y la integración omnicanal

Implementar un modelo de atribución que refleje la realidad de tus ventas no es tarea sencilla. Entre los desafíos más comunes se encuentran la falta de integración de datos, la dificultad para rastrear interacciones en dispositivos múltiples y la necesidad de sincronizar estos modelos con otros sistemas de marketing y automatización. Además, los modelos de atribución requieren ajustes constantes para reflejar cambios en el comportamiento del cliente y en el entorno digital.

Para superar estos obstáculos, necesitas contar con una solución tecnológica que no solo recoja y unifique datos de todos los canales, sino que también los haga accionables, como la que te ofrecemos en Xarvis, the Customer Behavior Company. 

Nuestro software se especializa en brindarte una visión completa y precisa del recorrido de tus clientes. Con Xarvis, puedes medir y activar campañas que fluyen a través de distintos canales, asegurando que cada punto de contacto se valore correctamente dentro de tu modelo de atribución, lo que te permite maximizar tu ROI y asignar recursos de manera más efectiva.

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