La revolución del Big Data ya no es más una predicción, los efectos, beneficios y retos que su aparición implica están presentes en diversos campos y actividades. Tan es así como que los autores del artículo Where Predictive Analysis is Having the Biggest Impact, Jacob LaRiviere, Preston Mcafee, Justin Rao, Vijay Narayanan y Walter Sun hacen mención de como a nivel mundial las empresas están lanzándose en desbandada a contratar una nueva categoría de analistas llamados "Data Scientists", mientras que por su lado las universidades están respondiendo a la demanda de estos analistas incorporando cursos de "Ciencia de Datos" (Data Science) en sus programas de "Ciencias de la computación (Computer Science) y negocios. Así mismo, reportes basados en encuestas permiten determinar que en promedio las empresas han invertido hasta 36 billones de dólares en almacenamiento e infraestructura, una cifra que se espera se duplique para el 2020.

En la actualidad la automatización es como el legendario rey Midas, el cual convertía en oro todo aquéllo que tocaba. Al día de hoy, prácticamente todas las industrias y sectores han adoptado el marketing automation más allá de sólo reconocer su existencia y las ventajas que esta representa para sus respectivos negocios. En el sector del retail los cambios que ha traído la automatización son muy evidentes. 

La tecnología semántica es uno de los pilares de cualquier software de marketing automation eficiente. Descubre aquí cómo funciona y exactamente qué te ayuda a lograr. 

Hoy en día se vive una situación sin precedentes en donde todo el flujo de información y de interacciones del comportamiento del consumidor, las expectativas del consumidor y los modelos de negocios desarrollados a partir de la tecnología están simultáneamente cambiando la manera en que operan y son concebidos una gran parte de los modelos de negocio existentes, y a su vez están generando nuevas ideas, modelos y enfoque de negocio. El génesis de esta revolución ha sido la interacción simbiótica entre tres tecnologías de gran trascendencia: Los dispositivos móviles, los servicios en la nube y la analítica Big data. El cambio de paradigma ha sido particularmente relevante en el sector del retail. Sin embargo, el alcance de esta revolución no es limitado y su impacto será en prácticamente en todas las industrias y sectores. Por lo que tal y como firma Kurt Marko en su artículo "Using Big Data and Machine Learning to enrich customer experiences" será evidente que ningún negocio o proceso de negocio escape a las ramificaciones resultantes de un mundo inmerso en múltiples conexiones entre plataformas para el cliente y medios de comunicación que darán forma a la omnicanalidad. 

Actualmente existen empresas en distintas industrias o sectores que están empleando nuevos canales de comunicación, opciones para ofrecer sus servicios, utilizando recursos y cantidades de datos nunca antes vistos para proveer mejores experiencias de compra y servicio a sus clientes. Tal y como considera el CEO de Starbucks Howard Schultz, cada organización debería esmerarse por incrementar la disponibilidad de opciones de interacción y comunicación con sus clientes.